完成单位：亚新注册网站（中国）股份有限公司

完成人员：谢谷艾等

成果简介：本项目根据松萎蔫病潜伏病程中针叶叶绿素含量和含水率变化与树冠反射高光谱遥感图像中图谱数据及其特征参数的关系，找出了敏感波段的位置和范围（680-740nm红边波段）；通过遥感高光谱特定波段数据及其特征参数综合评估松萎蔫病病害和病程概率的模型、方法和算法，建立了Inception-Resnet结构的深度卷积神经网络，并对数据集进行特征提取，模型对病程判断准确率可达到85%，在实际应用中准确率达75%，比传统随机森林模型的准确率更高。项目获批发明专利1项，实用新型专利1项，软件著作权2项；发表学术论文2篇。

成果评价：江西省科技厅组织验收